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电力物资回收分类

 电力物资的分类概述     合理的将电力物资进行分类与分析能够更好的为规划建设仓储配送系统和设计制造电力通用的装卸搬运设备以及计算合理的库容等提供良好的依据。虽然，对于电力物资国家电网已经按照其主要用途和性能参数进行了大中小的分类，但是，这种传统的分类方式缺少了有效的面向库存管理和仓储的的分类，而物资的物流属性则是面向库存管理方向最为关键的要素。[1]因此，电力物资可分为基于物流属性的电力物资聚类和基于订单属性的电力关键物资。．
基于物流属性的电力物资聚类分析     聚类分析也可以称为分类分析，是一种将所研究的对象分为不同的类或者群以减少研究对象的数目的统计分析方法。聚类分析的一大特点就是虽然它划分的类是未知的，凡是同一个群或者类中的对象有着较大的相似性，而不同的群组见则有着很大的差异性。聚类分析这种方法可以有效的打破电力物资的传统的分类模式，对电力物资进行物流属性角度的分析，对今后仓储配送的设计规划有很大的帮助。     有关物资物流方面的数据信息是电力物资物流属性的主要内容，包括外形尺寸、温湿度要求、存储时限、防水防湿、包装规格、重量等17项。物流属性的数据信息获取途径主要是对物资进行真实的调研以及问卷调查，而这些数据信息在计算仓储面积以及规划布局等方面都具有很重要的作用和意义。 　　
电力物资具有众多的种类，自然就有较多的物资物流属性信息需要进行处理，为了将物流属性的数据信息统一成为通用的度量形式，避免出现因单位、尺寸等原因而无法比较的情况，就需要将获取的数据进行预处理，以保证所有的数据都能进行相互的比较。 　　不同的物资具有不同直径数据，一般情况下，我们取该物资的最大直径，对于组合类的物资我们取他们组合后的尺寸。以电力物资物流属性自身的特点为依据，将数据通过标准的方法进行无量钢化的处理，这种方法在进行无量钢化的同时还使各个变量在变异程度的差异得以消除。电力物资物流属性的各个要素是没有设定主次先后的，因而他们可以在标准的算法中保证在同一级层下进行比较。通过标准算法这个步骤的处理，可以使各个物资的不同变量处在相同的比较级上，从而进行进一步的分析工作。 　　依据电力物资物流属性自身所具有的特点，在方法选择的基础上，我们将SPSS软件作为我们主要的分析工具，通过观察SPSS软件分析计算形成的树形图、凝聚状态表以及聚类分析冰柱图，我们可以获得电力物资物流属性在不同层次聚类过程中分类